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【定州网】网站日常的数据剖析

网站的优化不只仅是网站的降级和外链，最关键的是应该在原来的技术上启动剖析。上方咱们应该经过网站数据来钻研网站。

1、网站基本数据。

关键字排名的日常监测网站跳出页面品质是好是坏,用户青睐阅读页面,用户的兴味,百度统计数据将给咱们一个网站的索引数据,经过百度统计发现网站疼痛期间点微调,蜘蛛抓取不是意外,网站没有链接页面404人死亡,一切这些都须要一个合格的每天实现测验。

2、网站安保数据

网站安保是最关键的一个假设不经常审核网站安保,一旦破绽侵入或合法入侵,被黑,甚至不知道,你不知道你GG,指数IP等等突然的数量直线回升,很多时刻,你必定留意,一旦有走漏孔和打补丁的降级和保养。等到疑问产生时再做选择还为时不晚。因此，网站安保数据也须要留意。

3、主机日志数据

Web主机日志很多好友通知我,它不会剖析自身,理想上,百度统计百度站台只是一些惯例数据,真正的客人只有要检查网站日志知道网站没有疑问,所以日志剖析也是一个渺小的协助,想成为一个高递给徐经理,从主机的日志剖析,可以知道这个网站是做什么每一天。所以网络日志剖析是确定的。

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网站常用的数据分析方法介绍

网站常用的数据分析方法介绍

本篇文章我们介绍4种网站分析中最常用，也是最有效的分析方法。他们分别是细分分析，对比分析，对比分析，质与量分析。这些分析方法在实际工作中经常组合使用。我们先来看下细分分析。

1，细分分析

单一的指标数据或大维度下的指标数据是没有意义的，只有当指标与维度配合使用时才有意义。细分也叫下钻，是网站分析中最常用的一种方法。原理就是通过对汇总数据进行多个维度对指标进行分解。逐步找到有问题的部分。在整个的Google Analytics报告的中，随处都充满了细分方法。

汇总数据是一个极其笼统的大维度数据。而平均数数据则可能会掩盖很多问题。这里是一个平均数的计算方法：访问者A浏览了10个页面，访问者B浏览了2个页面。网站每次访问页面浏览量6个页面。看似表现不错的平均数据其实包含很很多问题。但我们仅从平均数中无法看到这些问题。细分的主要目的就是对汇总数据和平均值数据进行剖析，发现这些问题并加以改进。

1.1如何使用Google Analytics进行细分

我们如何使用Google Analytics来对指标进行细分？Google Analytics报告本身的结构就是一个支持细分的结构。不用我们进行特别的设置就可以对指标进行细分。下面我们来看下如何使用Google Analytics报告中的这些简单的默认细分功能和高级细分功能。

默认细分功能

在Google Analytics的四类报告中，都提供了细分功能。展开每一类的报告，概述报告，而下面的各个子报告都是对概述报告的一个细分。

同时在子报告中，也提供了更进一步的细分。我们所要做的就是找到感兴趣的维度，并且点进去进一步查看。

自定义细分功能

除了Google Analytics的默认细分功能外，还有三种更灵活的自定义细分功能。他们分别是次级维度细分，高级细分和自定义细分。自定义细分与默认细分功能最大的差别在于，默认细分是在一个大的维度下逐级深入细分。例如，流量来源，搜索引擎，Google，自然搜索，关键词。而自定义细分则可以完整更复杂的跨越多个维度的细分。例如：流量来源，搜索引擎，地理位置。

次级维度

第一个自定义细分功能是次级维度，在大部分Google Analytics报告中，都可以实现次级维度的细分。以下是次级维度的截图。我们可以很容易的使用次级维度来查看同一个指标在两个不同维度中的表现如何。例如：北京地区的Google搜索引擎。

高级细分

第二个自定义细分是自定义报告，使用自定义报告进行细分要比次级维度灵活的多。细分的层级也要深入的多。自定义报告的的实质是对指标和维度的重组。

自定义报告

第三个自定义细分是高级细分，与自定义报告相比，高级细分的主要优势在于细分结果的广度。当我们设置了一个自定义细分的维度后，这个维度将应用于整个Google Analytics报告中。

2，对比分析

除了使用细分以外，我们还可以使用对比分析来观察指标的变化趋势，例如，本月的访问量是300万，那么和上个月相比怎么样呢？和去年同一时期又如何呢？这就是我们介绍的第二个方法，对比分析。对比分析的设置很简单，在时间里设置好要对比的时间段，报告会自动给出指标的变化结果。这里有一个需要注意的问题是，当使用Google Analytics自带的与上一个时期进行对比时，时间段内周末的数量可能会不相同。而这也将直接影响指标的对比结果。

3 ，聚合分析

第三种分析方法是聚合分析，聚合分析常用于对网站内容的分析上。网站有大量的页面访问数据，而每一个页面又都拥有自己的指标数据。对于如此庞大和细碎内容数据，我们该如何下手呢？答案是使用聚合分析。

3.1应用场合

聚合分析通常用来对网站的分类和导航系统进行分析。例如：关注A频道的访问者是否也浏览了B频道的信息？他们如何在这两类信息间流动。使用列表筛选的功能是否中途也会使用站内搜索？这些在基于页面的数据中是很难发现的，因为数据的颗粒度太细小了。需要我们对网站中不同的内容进行聚合。

3.2内容组介绍

聚合内容的方法很简单，就是将内容相关，或者你关注的信息进行分类，我们称为内容组。而分类的粒度取决于你分析的最终粒度。

聚合内容的维度也有很多种，完全看我们的分析需求。最简单的方法，我们可以按网站的频道划分内容组，或者按网站的功能来划分。例如首页，站内搜索功能，列表筛选功能，产品展示功能，购物结算功能。注册登录功能。等等。

3.3路径分析

创建的内容组主要用于进行访问者路径分析。也就是Google Analytics的访问者流报告，和导航摘要报告中。通过访问者在各内容组间的路径来验证网站逻辑和不同产品间的设计是否合理。

4，质与量分析

最后介绍的质与量的分析方法。质与量与细分一样，也始终贯穿于Google Analytics的各个报告中。

在内容报告中，浏览量是一个量的指标，退出百分比是一个质的指标，通过这两个指标可以衡量页面的质量。

4.1什么是量

什么是网站的量？通常来说，量是一个绝对值，用来衡量事物的多少。例如，网站来了多少人，访问了多少次，看了多少个页面，产生了多少订单等等。这些绝对值数据都可以归为网站的量指标。但也并不绝对。

4.2什么是质 4.3主要应用场景及报告

质与量在网站分析中的应用比较广泛，任何的流量，网站页面及访问者行为都可以通过质与量两个维度进行有效的分析。例如，进入次数与跳出率，页面浏览量与关键行为点击率，等等等等。

网站数据分析主要有哪些方面的数据

数据分析，是网站维护期一个很重要的部分。 悉知科技 根据服务客户的实际经验，主要把数据分析分为四个方面，第一个是SEO数据，第二个是访问数据，第三个是日志数据，第四个是推广数据。 其中，日志数据和推广数据都是结合项，这两块主要由技术人员和推广人员来做；电商团队重点要做的是SEO数据和访问数据。 接下来，重点说一下seo数据和访问数据的分析。 (1) 数据分析：SEO数据SEO数据，每天都需要监控，甚至一天需要监控几次，包括三个很重要的因素：收录数，权重，有排名的关键词。 其中，收录数和权重，是内容更新执行的一个结果，而有排名的关键词，则需要重点优化。 (2) 数据分析：访问数据针对访问数据，需要重点观察的就是跳出率、UV和PV、UV：PV，以及每天通过访问过来的关键词，还有用户的基本分析。 而这些访问数据，内贸可以通过网络统计工具来获取；外贸的话，可以通过谷歌统计工具来获取。 另外，关于跳出率，一定要区分开投放广告的专题页面的跳出率和自然流量的跳出率。

网站数据分析的作用是什么?

网站数据分析，通过观察、调查、实验、测量等结果，通过数据的显示形式把网站各方面情况反映出来，使运营者更加了解网站的运营情况，便于调整网站的运营策略。 网站数据分析的步骤有：整理收集行业网站资料，通过第三方数据与真实调查数据进行对比分析出实际的数据值;通过数据给出相应的调整和运营方案;执行方案进行数据跟进分析。 每种数据收集方式都有其独特的技术优势，但没有一种收集方式能完美的捕获到访问者在网站上的所有动作，每种技术也都会由于自身的局限性导致你看到的数据是并不完美的数据。